近日，江西省推进交通强省建设领导小组办公室印发《江西省交通运输“人工智能＋”行动方案》（简称《行动方案》），构建“数字底座＋智能算力＋全域感知＋场景应用”四位一体推进体系，持续推动路网智能推演、船闸智能调度、大件运输智能审批、应急智能预警、非现场智慧执法等一批典型场景落地见效，到2027年打造40个以上标杆突出、体验一流、赋能广泛的典型应用场景。

《行动方案》提出，构建公路“人工智能＋建养”全流程、一体化管理体系，依托无人机航拍、AI智能巡检、图像智能识别技术，实现施工现场智能监管、基础设施病害自动识别预警等场景应用；搭建路网运行评估、视频智能分析、交通态势推演三大核心研判应用，实现交通拥堵溯源分析、应急资源一键调度、路警联勤协同管控；加快智慧服务区、无感智慧收费站全覆盖建设，联动主流地图平台整合出行服务资源，持续优化升级“赣行智联”公众出行服务体系。

江西将深化电子航道“一张图”功能迭代，实现赣江、信江遥控遥测航标全覆盖；聚焦赣江、信江两江船闸协同管控，打通船舶申报与过闸全流程数据链路，实现船舶“一次申报、全线过闸、动态监测、智能调度”；依托AI算法精准分析市场需求、预判港口货物吞吐量，优化货物装卸、船舶停靠及物流转运全流程调度，开展内河无人货运船舶应用试验。

快递物流领域，《行动方案》明确推广智能快递配送新模式，持续深化南昌、上饶、新余等地无人车示范项目成果，大力推广九江、赣州等地无人机创新场景应用；加大智能分拣线、智能云仓、智能安检设备配置力度，提升邮政快递寄递效率与冷链运输保障能力。

为提升运输服务水平，江西将深化联程联运智能服务体系研究，深化综合运输“一票制”“一单制”“一箱制”服务模式创新，推进电子认证、区块链等技术在运输单证中智能化应用；深度融合重点营运车辆主动安全报警、驾驶员行为监测、实时路况等多类数据，建立覆盖全场景的安全风险智能研判应用，构建全流程闭环管控机制；融合公路、铁路、水运、民航、邮政等多领域物流数据，依托AI算法实现货源供需精准匹配、运输路径全程优化、仓储库容动态调配。

《行动方案》明确，推进城市轨道交通智慧升级，优化公交智能服务体系，打通出行“最后一公里”；融合路网监测、交通管控等数据，建立出行信息智能服务模型库，实现“信息先于出行，预警早于到达”；推进综合智慧出行枢纽建设，优化换乘组织与通行效率，切实缓解枢纽换乘拥堵难题。